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G20峰会中的安防黑科技大曝光

刚刚结束的杭州G20峰会因其多元的话题成为了人人都能找到看点并参与讨论的热门事件。那么问题来了,作为一位科技爱好者,G20峰会上出现的这些科技你都熟悉了吗?下面我们就来从安防服务对未来经济发展的帮助3大方面一一探究其中的科技奥秘!

 

你已经发现G20安防中这些科技了吗?

 

  • 注意,一大波机器人来了!

     

 

 

这些机器人,工作人员都可以通过远程平台采用完全自主或遥控的方式,替人对机器设备、环境进行巡检,及时发现问题,并且不受天气、环境的限制和影响,辅助人工实现24小时不间断巡视。

 

 

而其实,目前的很多机器人已经不仅能帮人巡查,更具有智能的眼睛,就像人的眼睛,不仅能看见,还能把看见的事物生成信息传送给大脑,大脑会快速处理这些信息,迅速做出相应的反应。比如,搭载英特尔®实感™技术的无人机Yuneec Typhoon H已经具备避障和自航的功能。它能识别出更细小的物体,并且可以在短时间内、较近距离对障碍物做出更快的反应。这就有了,你派无人机去巡查一片树林,它能较为轻松的躲避那些细小的树枝。这样智能化的机器人,你每天只要给他设定好巡逻的范围区域,他就能实现更加自主的监测并能自己躲避危险。

 

 

  • 刷脸背后真正靠的是什么?!

 

其实这些看得见的机器人都离不开一个技术,这项技术在这次的G20中也有出现,那就是“人脸识别”技术。峰会期间,在杭州行动全靠刷脸。

 

而人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。

 

 

回到我们的日常生活之中,其实,这项技术作为底层前沿技术在日常生活已经越来越普及。不少2合1笔记本、新一代的笔记本以及平板电脑和一体机中都有搭载不同型号的英特尔® 实感™ 摄像头以实现英特尔®实感™技术。这些拥有英特尔®实感™技术的电脑可轻松捕捉你的脸部、双手及手指的细节和动作。或者拥有深度识别,将拍摄出的图像进行3D扫描,并在视频中重新聚焦物体,还可将选择性过滤器与手指触摸结合使用。

 

 

当你的笔记本拥有这项技术后,它甚至都能成为你健康的小管家。通过数据设定和计算它会告诉你,你的坐姿是不是对的,提醒你“给朕坐好了!”

 

手托下巴的错误坐姿

正确坐姿

 

  • 网络空间的安保与实体空间的安保同等重要!

 

G20杭州峰会期间,网络空间的安保上升到与实体空间的安保同等重要的地位。峰会期间,利用云服务实现了让安全能力像水、电一样,能够让政府、事业单位网站快速远程接入,并提供弹性扩容能力,极大提升了保障工作的便利性和响应速度。

 

 

“云安全(Cloud Security)”是继“云计算”“云存储”之后出现的“云”技术的又一个重要应用。“云安全”是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。G20期间,安全经验加上以强大的人工智能、机器学习和计算能力,云安全专家能及时从海量数据中抓取到高价值信息,并进行分析预警,遇到问题第一时间联动相关部门进行应急响应。

 

 

回到生活中,我们登录的大部分网站,以及我们所在的公司都在享受这智慧的云带给我们的服务和安全!

 

用科技打造G20贴心的服务

 

  • 让沟通更简单!

 

G20新闻中心设置了1.5万平方米总面积,工作区拥有多达1500个座位、500台中英文双语操作系统台式电脑,涵盖14种语言的双语电话,让各国记者彻底解决语言交流的问题。

 

 

这种双柄电话在一台主机上同时连接有两个听筒话筒手柄。双柄电话的设置用于提供即时通话的服务,电话可以帮助有需要的媒体进行英语、日语、法语、西班牙语等14个语种的即时互动翻译。

其实,不难发现,G20中的很多科技都已经来到了我们的身边,为服务我们而使用,科技的进步不仅仅是噱头,更带给越来越多的人便利及好处。

 

  • 美到穿透人心的晚会

 

 

G20大胆尝试在水上室外自然环境使用全息投影技术,本次表演,将真实的演员与虚拟影像高度融合,实现了这种技术在湖面上的第一次完美表演。

 

然而与水结合的光影艺术show,在悉尼灯光秀中英特尔也大胆的尝试了一次。

搭载英特尔®实感™技术的装置会捕捉人脸并每隔半小时将之投影在25米高的水幕上。这技术让不少人都能参与其中享受快乐。

 

 

当然,全息投影对于英特尔来说已经运用的炉火纯青了,在这里就不多说了。不少人常常把全息投影和VR搞混了,虽然他们都造出了虚拟的东西,但是VR是利用电脑模拟产生一个三维的虚拟空间,让使用者通过视觉、听觉、触觉等感官刺激,让使用者如同身历其境一般,就像这样。

 

 

而全息技术是一种利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。就像你用一种特殊的“胶片”记录了一个真实的物体它在某一时间内发生的运动,然后像放电影一样将这样的信息在不同的地方,并在一样的时间长短内,将物体发生的运用过程重新还原。你无须借助任何其他设备来实现,只需要视觉参与,像下面这样。

 

 

  • VR牛?这个让产出VR内容不再是个问题

 

 

 

这个看起来怪怪的圆球就是为大家呈现360°全景视角下G20峰会的VR相机,它让我们能实时关注各位领导人的动态,记录每一个重要历史。这个相机带有8个摄像头,8个麦克风,支持4K分辨率下的360×180度视频和360×360度声音。讲起来这么厉害,那么它是如何运行的呢?举个例子,当你观看摄像机拍摄的VR视频时听见有小狗在身后叫,转过身,就能真的看见“汪星人”。也就是说它可以无死角的拍摄一个物体的图像,同时记录声音的来源并还原。

 

 

虚拟现实已经到来了。我们在利用完美装备的同时,更重要的是创造有价值的内容,比如这次峰会,记录了影响全球经济发展的重要时刻。再比如,有天赋的开发者已经在利用他们的设备创造虚拟现实的体验。所以英特尔也更加关注创造这些内容和体验的人的身上,并帮助他们减少创造一个虚拟世界的困难。举个例子:很多玩家都知道虚幻引擎,它能让你在游戏世界中加入和修改高级特效,在虚拟现实中工作时,开发者能看到这些改变并进行实时调整。然而要想实现这个就需要极高的性能水平,所以英特尔推出了Broadwell-E十核系统,具体他有多牛我们来举个游戏开发的简单实例——在虚拟现实中进行修改,整个过程将非常消耗CPU,随着在虚拟世界中加入的内容越来越多,时间间隔只会越来越大,所以拿游戏的标准开发时间来说,Broadwell-E能节省你几周乃至几个月的时间。有这些时间,你可以构建更好的故事,优化你的VR作品。

 

 

G20倡导的经济趋势离不开科技的支持

 

  • 全球化的经济平台需要强大的物联网支持

 

G20峰会期间,记者们还组团去了一趟阿里巴巴,因为他们想更多的了解提出建立eWTP(世界电子贸易平台)的是家怎样的公司并想深入了解如何做到?

 

 

首先来科普一下什么是eWTP?它是为中小企业建立的一个做跨境贸易平台,让世界各国的人随时能买到全世界各地的东西。而eWTP需要全球跨境的贸易体系、金融体系以及物流体系。商业问题就让商人去讨论,对于科技爱好者而言,如何快速连接贸易中参与的各方、处理分析彼此的信息,做出快速的反应以及更高效、便捷、低成本的完成仓储管理、物流管理才更有意思。

 

 

拿我们日常网购的例子的来说,只不过这次你看上的可能是一件外国货,而且不是在国内知名的电商平台上看见的。你下了单,而且发现有很多人都下了单,他们分布在世界各地,那么企业怎么把货发到天各一方的客户手上呢?在这个平台中物流方面问题的解决,越来越多的国际物流服务商,通过“无忧”系列产品构建跨境物流生态,打造一个全球物流骨干网。其中将更多的环节通过信息的链接传送,实现更加智能化的系统操作才是正解。这就离不开物联网技术的支持。

 

 

每天,收件小哥整理当天的货物送往当地的中转中心

 

 

当地中转中心将给物品编辑信息,并将信息录入电脑系统,其中这些信息包括物品、重量、体积、送达时间、地点等各种详细信息,最后会为产品生成一个特别的智慧标签贴在快递的物品上。他们会在之后的物流工作中起到重大的作用!

 

 

当这些货品被送到大型的物流中转分发中心后,货品可以通过智能的装置进行信息提取、货品分装。

 

 

物品的所有信息会被送入中央服务器,服务器进行快速的计算,根据任何时间通过中转站的总货件量进行运算。确认每个包括应该采取的输送路线,并且避免运输带堵塞、系统超重和包括碰撞。假如多件货品同时要送达一个收获地点,也许每个货品会被计算采取不同的输送路线,找出最高效的输送方法。

 

 

为了保障整个系统的正常运转,保障货品不会对传送设备损坏,系统会设置一家摄像机确认货品在运输带上占据的空间。

 

 

当运输到达连接点,或者需要货品移动到下个地方时,物品就会被传送带上的特殊装置推向正确的方向。

 

 

最牛的就是智能化的搜集、分装中转站直接与运输设备紧密相连,可以轻松实现装卸环节!你们能想象到这样具有智慧的中转中心每天能处理多少货品吗?

答案是,最高纪录250万件!而更加快速的处理是每天都要考虑优化的工作!

当物流平台经过不断打造变得高效、完美,将顺利高效的处理全球化的订单。

国际网购离我们就这么近!

 

  • 做全球化的生意学几门语言够用?

 

可以不学!逐渐强大的机器翻译技术,让语言障碍变得不再是问题。

 

 

但是机器翻译技术的发展、优化也面临着巨大的挑战。对于全球80%的网民,至少需要12种语言才能进行有效的交流,而如果要想涵盖98%的网民,则需要高达48种的语言种类。现在科技公司的挑战不是来源于翻译的核心,而是在于提升算法的速度。”在人工智能领域,机器解读语言是主要挑战。

 

为了解决这一问题,针对语言翻译所研发的系统需要广泛地理解目标语言的文化背景、俚语等同语言相关的要素。“这其中的变量是巨大的,而其中诸多因素的汇聚对于计算机的负担又是巨大的。”

 

而英特尔正在为各个领域的发展输出强大的计算能力和科技保障!

 

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